Valuation of damage resistance of naked and covered grain of cereals by use of statistical methods and artifical neural network
 
More details
Hide details
1
Department of Machine Design, University of Agriculture, ul. Balicka 104, 30-149 Kraków
 
Acta Agroph. 2003, 2(1), 281–287
KEYWORDS
ABSTRACT
In this paper the resistance of grain to damage was analysed. Grain of the oat and barley's was tested. The changes were estimated for covered and naked varieties using statistical methods and with use Artifical Neural Network. It was stated that values generated by ANN were not significantly different from measured ones. Constructed model is useful for evaluation of the resistance of grain to damage.
METADATA IN OTHER LANGUAGES:
Polish
Ocena odporności na uszkodzenia ziarna zbóż okryto- i nagoziarnistych przy pomocy metod statystycznych oraz z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych
uszkodzenia ziarna, zboża okryto- i nagoziarniste, sztuczne sieci neuronowe
W pracy analizowano odporność ziarna zbóż na uszkodzenia. Badano ziarno odmian owsa i jęczmienia. Oceniano odmiany okryto- i nagoziarniste przy użyciu powszechnie stosowanych metod statystycznych oraz z zastosowaniem Sztucznych Sieci Neuronowych. Stwierdzono, że wartości generowane przez sieć w niewielkim stopniu odbiegają od wartości mierzonych. Stworzony model może zatem być stosowany do oceny odporności ziarna na uszkodzenia.
eISSN:2300-6730
ISSN:1234-4125